A mesterséges intelligencia technológia gyors fejlesztésével,Felismerő kamera, mint egy fontos ág, fokozatosan integráljuk a mindennapi életünkbe. Az okostelefonok kinyitásától a repülőtéri biztonsági ellenőrzésekig, a bank identitásának ellenőrzésétől a városi biztonsági megfigyelésig, az arcfelismerési technológia alkalmazása mindenütt megtalálható. Különösen a biztonsági megfigyelés területén az arcfelismerési technológia alkalmazása jelentősen javította a közbiztonságot és a menedzsment hatékonyságát.
Az arcfelismerési technológia elsősorban a következő lépéseket tartalmazza: először az arcképeket a felismerő kamera vagy más képgyűjtő eszközök segítségével szerezze be; Másodszor, hajtsa végre az arc észlelését a kép arcterületének meghatározásához; Ezután kivonja a tulajdonságokat az arcképből, hogy egyedi tulajdonságvektorot hozzon létre; Végül, illeszkedjen az extrahált szolgáltatásvektorral az adatbázis arcjellemzőivel az identitásfelismerés elérése érdekében.
Az arcfelismerés az arcfelismerés alapvető lépése. Alapját nyújtja a későbbi szolgáltatás kinyeréséhez és az illesztéshez a képen lévő arcterület megkeresésével és kivágásával. A leggyakrabban használt arcmeghatározó algoritmusok közé tartozik a HAAR szolgáltatás kaszkád osztályozói, az MTCNN a mély tanulás alapján stb.
A szolgáltatás kitermelése az arcfelismerés alapvető lépése. Fő célja olyan szolgáltatások kivonása, amelyek egyedileg azonosíthatják az egyéneket az arcképekből. Az utóbbi években a mély tanuláson alapuló konvolúciós neurális hálózatok (CNN -k) jól teljesítettek a szolgáltatáskivonásban. Például az olyan algoritmusok, mint például a FaceNet és a VGGFace, nagydimenziós és hatékony arcjellemzőket tudnak kinyerni.
A szolgáltatás -illesztés az arcfelismerés utolsó lépése. Az azonosítandó objektum azonosságát úgy határozzuk meg, hogy összehasonlítjuk az azonosítandó tulajdonságvektor és az adatbázisban szereplő jellemzővektor közötti hasonlóságot. Az általánosan használt hasonlósági mérési módszerek közé tartozik az euklidi távolság, a koszinusz hasonlóság stb.
Az arcfelismerési technológiát széles körben használják a közbiztonsági menedzsmentben. Például a tömegközlekedési csomópontokban, például repülőterekben és vasútállomásokban,felismerési kamerákGyorsan azonosíthatja és megragadhatja a potenciális gyanúsítottakat a közbiztonság javítása érdekében. Az arcfelismerő rendszer beolvashatja az állomást belépő és elhagyó emberek arcvonásait, és összehasonlíthatja azokat a közbiztonsági adatbázissal. Miután egy gyanús személyt találtak, a rendszer azonnal riasztást fog kiadni, hogy értesítse a biztonsági személyzetet az intézkedések megtételéről.
Az arcfelismerési technológia fontos szerepet játszhat a nagyszabású nyilvános rendezvényeken, például koncertek és sportesemények között. Ha az elismerési kamerát a tömegbe telepítik, a helyszínen lévő emberek dinamikája valós időben ellenőrizhető, és a potenciális biztonsági fenyegetések időben felfedezhetők és megelőzhetők. Ugyanakkor a rendszer segíthet a vezetőknek a helyszínen lévő emberek számának megszámolásában, az emberek áramlásának eloszlásának elemzésében és a tevékenységek kezelési hatékonyságának javításában.
A sűrűn lakott városi területeken a közbiztonság hatékony fenntartása óriási kihívást jelent. Az arcfelismerési technológia új megoldást kínál a városi közbiztonsági megfigyeléshez. TelepítésselFelismerő kameraA kulcsfontosságú területeken, például a fő utcákon, a kereskedelmi területeken és a lakóövezetekben, valamint az arcfelismerési technológiát a 24 órás megszakítás nélküli megfigyeléshez, a bűncselekmények hatékonyan megakadályozhatók és összekeverhetők.
